ABSTRACT
ABSTRACT: The current article looks at the effects of climate change on agriculture, especially crop production, and influence factors of agricultural development in terms of their rational use in Pakistan. Due to the dependence of economic development, and agriculture in the South Asian region on access to renewable national resources and the associated vulnerability to climate change, the limited financial and professional resources of the Islamic Republic of Pakistan require a clear definition of national priorities in this area. In the preparation of this article, general scientific cognition methods, in particular, empirical-theoretical methods were used. Grouping and classification methods have been used to process and systematize the data. The ability to change productivity, depending on the variation of the average annual air temperature and the average annual precipitation rate, was considered using a two-factor regression model. The main finding of the study is that temperature and precipitation have a negative impact on agricultural production. This study can provide a scientific justification for the specialization of agricultural production in the regions of Pakistan as well as the execution of the necessary agricultural activities.
RESUMO: O objetivo deste artigo é examinar os efeitos das mudanças climáticas na agricultura, especialmente a produção agrícola e os fatores de influência do desenvolvimento agrícola em termos de uso racional no Paquistão. Devido à dependência do desenvolvimento econômico e da agricultura na região do sul da Ásia do acesso a recursos nacionais renováveis e à vulnerabilidade associada às mudanças climáticas, os recursos financeiros e profissionais limitados da República Islâmica do Paquistão exigem uma definição clara das prioridades nacionais nessa área. Na preparação deste artigo, foram utilizados métodos gerais de cognição científica, em particular métodos teórico-empíricos. Os métodos de agrupamento e classificação foram utilizados para processar e sistematizar os dados. A capacidade de alterar a produtividade, dependendo da variação da temperatura média anual do ar e da taxa média anual de precipitação, foi considerada usando um modelo de regressão de dois fatores. A principal descoberta do estudo é que a temperatura e a precipitação têm um impacto negativo na produção agrícola. Este estudo pode fornecer uma justificativa científica para a especialização da produção agrícola nas regiões do Paquistão, bem como a execução das atividades agrícolas necessárias.
ABSTRACT
ABSTRACT: This study aimed to investigate factors influencing the adoption of improved cultivars (ICs) in peach production in Khyber Pakhtunkhwa province of Pakistan. A total of 270 respondents were randomly selected from the three different cultivated areas of Khyber Pakhtunkhwa, namely, Peshawar, Nowshera and Swat. Binary choice model was used in this study to categorise the ICs of peach farmers into adoption and non-adoption. The study identifies that socio-economic, institutional farm resources, and climatic factors are influencing the adoption of ICs of peach production. Results of the estimated model reveal that farmer's age, education, household size, membership, cell phone, farm size, extension services and the role of the non-government organization have a positive effect on adoption of ICs. In addition, farmer's experience, off-farm income, livestock and machinery ownership, credit access and inputs prices have a positive and significant impact on ICs adoption. Moreover, results of the logit model demonstrate that climatic related factors have a highly significant and positive impact on the adoption of ICs. These results suggested that institutional services should be strengthened to provide managerial and technical skills on ICs technology adoption and on time provision of financial services to enhance the productivity of peach farmers.
RESUMO: Este estudo tem como objetivo investigar os fatores que influenciam a adoção de cultivares melhoradas (ICs) na produção de pessegueiros na província de Khyber Pakhtunkhwa, no Paquistão. Um total de 270 entrevistados foram selecionados aleatoriamente a partir das três diferentes áreas cultivadas de Khyber Pakhtunkhwa, Peshawar, Nowshera e Swat. O modelo de escolha binária foi usado neste estudo para categorizar os ICs dos produtores de pêssego em adoção e não-adoção. O estudo identifica que fatores socioeconômicos, institucionais, recursos agrícolas e climáticos influenciam a adoção de ICs de produção de pêssego. Os resultados do modelo estimado revelam que a idade do agricultor, educação, tamanho do agregado familiar, adesão, telefone celular, tamanho da fazenda, serviços de extensão e o papel da organização não-governamental têm efeito positivo sobre a adoção de ICs. Além disso, a experiência do agricultor, a renda fora da propriedade, a posse de gado e maquinaria, acesso ao crédito e preços dos insumos têm um impacto positivo e significativo na adoção dos ICs. Os resultados do modelo logit demonstram que os fatores climáticos relacionados têm um impacto altamente significativo e positivo na adoção de ICs. Estes resultados sugerem que os serviços institucionais devem ser fortalecidos para prover habilidades gerenciais e técnicas na adoção de tecnologia de ICs e no fornecimento de serviços financeiros para aumentar a produtividade dos produtores de pêssego.